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Snowflake Certified SnowPro Associate - Platform Certification 認定 SOL-C01 試験問題 (Q197-Q202):

質問 # 197
How can you query semi-structured data (e.g., JSON) stored in a Snowflake VARIANT column?

A. Using path notation to access specific elements within the VARIANT
B. Using standard SQL WHERE clauses on the entire VARIANT column.
C. By converting the VARIANT column to a relational table first.
D. Only through stored procedures.

正解：A

解説：
Semi-structured data like JSON stored in a VARIANT column can be queried directly usingpath notation, either dot notation or bracket notation.
Examples:
* Dot notation:SELECT data:customer.name FROM table;
* Bracket notation:SELECT data['customer']['name'] FROM table;
Snowflake automatically interprets the JSON structure, making relational extraction unnecessary. Complex fields can be accessed through functions such as FLATTEN, OBJECT_KEYS, ARRAY_SIZE, and TYPEOF.
Incorrect options:
* Converting JSON to a relational table is optional, not required.
* Stored procedures are not necessary for JSON querying.
* WHERE on the full VARIANT cannot precisely extract fields.
Thus, path notation is the native, efficient method.

質問 # 198
Which SQL command is used to create a new SCHEMA in Snowflake? (Choose any 3 options)

A. USE SCH Schema_name;
B. CREATE SCH Schema_name;
C. USE SCHEMA Schema_name;
D. CREATE SCHEMA Schema_name;

正解：D

解説：
The only valid Snowflake SQL command among the options forcreating a schemais:
CREATE SCHEMA schema_name;
This command creates a schema within the currently active database. Optional modifiers like IF NOT EXISTS or OR REPLACE can be used to control behavior.
Other options:
* USE SCHEMAswitches to an existing schema; it does not create one.
* USE SCHis invalid because SCH is not a Snowflake keyword.
* CREATE SCHis invalid; SCH is not a valid abbreviation.
Thus, the only valid schema creation command isCREATE SCHEMA.

質問 # 199
Which two actions are possible within a single Snowflake Notebook session? (Choose two)

A. Execute multiple SQL queries
B. Load data into tables
C. Create database backups
D. Manage user roles

正解：A、B

質問 # 200
What file extension is commonly used for Snowflake notebooks?

A. .sql
B. .txt
C. .ipynb
D. .ipnb

正解：C

解説：
Snowflake notebooks use the.ipynbfile extension, the standard format for Jupyter notebooks. This format stores executable code, markdown, metadata, and cell outputs in a structured JSON layout. Snowflake adopts this format to ensure compatibility with the broader Python ecosystem, thereby enabling seamless migration between Snowflake and external notebook environments.
The .ipynb structure allows mixed SQL and Python cells, visualizations, Streamlit components, documentation, and stepwise development within Snowsight. It supports reproducibility, collaboration, and integration with Snowpark and Cortex.
Incorrect formats:
* .ipnbis a misspelling and invalid.
* .sqlis used for SQL scripts only.
* .txtcannot represent notebook metadata or cell structure.
Thus, .ipynb is the correct and only supported notebook format.

質問 # 201
Which of the following types of data can be found on Snowflake Marketplace? (Choose any 3 options)

A. Financial market data
B. Third-party data sets
C. Proprietary data sets
D. Public data sets

正解：A、B、D

解説：
Snowflake Marketplace serves as a centralized catalog where providers publishready-to-use datasets, models, and applicationsacross industries. It includes:
Public datasets, such as demographics, weather, healthcare statistics, and government data.
Financial market datasets, including equities, commodities, macroeconomic indicators, and pricing feeds from major financial data vendors.
Third-party datasetssupplied by external organizations specializing in geospatial intelligence, retail analytics, marketing insights, healthcare, census data, and more.
"Proprietary datasets" are internal to organizations and typically not published on the public Marketplace unless the owner chooses to list them. Marketplace listings are curated and governed.

質問 # 202
......

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